Anaconda 简介

Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

Anaconda具有如下特点：

开源

安装过程简单

高性能使用Python和R语言

免费的社区支持

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的： conda包，环境管理器，1,000+开源库

Anaconda 安装

1.安装流程

首先，进入它的官网链接: https://www.anaconda.com/,然后下载安装包。

待安装包下载完毕以后，双击exe进行安装，流程如下：

这里记得勾选 add anaconda3 to my_PATH environment variable,如果不勾选的话，需要自己配置环境变量。

取消勾选，因为还需要添加一些配置，修改conda源为国内镜像源…

在开始菜单栏中，查看，安装成功

2.anaconda 配置修改

安装完毕以后，先用黑窗口cmd 输入命令 conda --version 和 conda info 查看是否安装成功

修改conda源为国内镜像源 (因为一些第三方库安装时，使用国外下载很慢或者失败):

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

这里还需要注意的是，如果上面的三个命令超时的话，把https改为http进行测试，应该就可以了。

设置搜索时，显示通道的地址

conda config --set show_channel_urls yes

查看通道地址

conda config --show channels

3. 创建虚拟环境

查看所有虚拟环境：

conda env list

创建新的自定义虚拟环境:

conda create -n 自定义虚拟环境名称 jupyter notebook

如下面几张图，创建虚拟环境的流程：

创建虚拟环境过程中库和包会重新安装一份到虚拟环境中：

再次查看所有的虚拟环境conda envl list,自定义虚拟环境创建成功

接下来，打开anaconda，即可看到我们刚刚创建的虚拟环境：

进入jupyter中，测试下，是否可以正常运行

ok,jupyter可以正常运行

4.常用命令

conda list：查看环境中的所有包conda install XXX：安装 XXX 包conda remove XXX：删除 XXX 包conda env list：列出所有环境conda create -n XXX：创建名为 XXX 的环境conda create -n env_name jupyter notebook ：创建虚拟环境activate noti（或 source activate noti）：启用/激活环境conda env remove -n noti：删除指定环境deactivate（或 source deactivate）：退出环境jupyter notebook ：打开Jupyter Notebookconda config --remove-key channels ：换回默认源